AEGIS — منصة ذكاء هندسي بالذكاء الاصطناعي

المشكلة

المعرفة الهندسية مبعثرة بين الكود وسجل git ووثائق القرارات وواجهات البرمجة وبيئة التشغيل والحوادث السابقة — وتقيم في الغالب في رؤوس الأشخاص. فتحديد السبب الجذري يستهلك ساعات من المعرفة المتناقلة، ولا أحد يعرف نطاق تأثير أي تغيير، ومساعدات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد عليها الفرق اليوم تهلوس لأنها لا تملك مصدر حقيقة موثوقاً.

الحل

منصة تعمل دون تثبيت أي وكيل، تُجمّع دورة حياة برمجياتك كاملة في رسم بياني مرجعي واحد مدعوم بالأدلة، وتستنتج منه بنتائج محدَّدة، وتقدّم النتيجة لفريقك ولأدوات الذكاء الاصطناعي لديك. اسأل عمّا سيتعطّل إن عدّلت وحدة برمجية، فتحصل على نطاق التأثير بدقة، والاختبارات المعرّضة للخطر، والمسؤولين، والقرارات الحاكمة. وكل إجابة هي حسبة على الرسم البياني — لا تخميناً من نموذج لغوي — فهي محدَّدة وقابلة للتكرار وموقّعة.

كيف يعمل

القدرات الرئيسية

أين يُستخدم

AEGIS هو طبقة الذكاء التي EADD يخطّط ويراجع انطلاقاً منها، ولذلك يُنشران معاً عادة. وإن كان ما تريد جعله موثوقاً عملية عمل لا قاعدة كود، فابدأ بـ Source Flow بدلاً من ذلك. وتصفّح بقية كتالوج الذكاء الاصطناعي، أو اطّلع على أعمال نفّذناها في قطر. وإن لم تكن متأكداً بعد أين سيُجدي الذكاء الاصطناعي أولاً، فاطلب تقييم مجاني بالذكاء الاصطناعي.